خدمات احترافية في مجال علم البيانات مخصصة وفق الاحتياج

في العصر الحالي، تعد البيانات هي النفط الجديد، ويعد الوصول الى أحدث المعلومات واستخدام الأدوات المناسبة للتركيز على التوجهات الرئيسية من اهم العوامل الأساسية للنجاح. ولا شك ان تبني تحليلات البيانات وإطلاق العنان للفرص الجديدة التي تنشأ عن التوظيف الملائم للذكاء الاصطناعي وعلم البيانات – يعد هو الطريق الامثل للبقاء في مرتبة متقدمة عن المنافسين في التجارة والاستثمار الحديث

Embrace Data Analytics
and Unlock New Opportunities

Arising from smarter use of technology and information science – that’s the only way to stay a step ahead of your competitors in the modern marketplace.

معالجة البيانات وتجهيزها

إعداد وتجهيز البيانات أحد أهم الخطوات في دورة حياة علم البيانات، وفي معمل DataPlume لدينا القدرة على التعامل مع سيل المعلومات متعددة المصدر، ويشمل ذلك كل القنوات سواء عبر الإنترنت او غيرها من المصادر. وبهذه المنهجية، لدينا القدرة على دمج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي (على سبيل المثال: بيانات الملف الشخصي على Twitter) مع حقائق موضوعية (مثل التركيبة السكانية لمنطقة جغرافية معينة) عبر مزيج قوي يملك التفسيرات والإجابات المنطقية لكثير من التساؤلات المهمة. ولضمان ان تكون البيانات متوافقة ومناسبة للأغراض التحليلية، فان معمل DataPlume يستخدم مجموعة متنوعة من الإجراءات الإحصائية لتنظيف البيانات ورفع جودتها.

تحليل البيانات بشكل مباشر بالاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي

تتزايد قيمة المعلومات بشكل ملحوظ ومتسارع، ويمكن للمؤسسات في مختلف المجالات الاستفادة من خدمات علم البيانات الاحترافية والمقدمة من خلال أفضل الخبراء الممارسين. ولدى معمل DataPlume الخبرة الكافية لإتمام كافة مراحل معالجة البيانات باحترافية واتقان، وإنشاء نموذج مثالي وتطويره في حال توفر معطيات ومدخلات جديدة. بالإضافة إلى استخدام كافة الأساليب والطرق الإحصائية التقليدية، فان معمل DataPlume لدية القدرة وبشكل مهني لتصميم وتشغيل خوارزميات التعلم العميق والتي تعمل على تحسين أدائها من خلال تدريبها وتعليمها بمجموعات بيانات ضمن قاعدة معرفة كبيرة وموثوقة.

تحليل سياق الأعمال والأمن السيبراني

البيانات والارقام بصيغتها الخام لا تعني شيء من دون وجود سياق عمل ملائم، ولهذا السبب نستثمر الكثير من الوقت لفهم خلفية كل مشروع قبل إعداد نموذج البيانات. ويجب تحليل الاتجاهات ضمن منظومة العمل التجاري في البيئة المعنية، مع الاخذ بالاعتبار كافة العوامل المتداخلة والمؤثرة في النتائج المتوقعة. ويمكن من خلال تتبع العديد من المتغيرات ذات الصلة وعلاقاتها المتبادلة، أن يصبح من الممكن فهم المعنى الحقيقي للإحصاءات ومدلولاتها. ومن الممكن عبر المراقبة والمتابعة الشاملة لمنظومة البيانات بشكل أنى وفوري الكشف عن أي نشاط غير منطقي او طبيعي، لذا فان معمل DataPlume لدية القدرة أيضًا على تحديد مهددات الأمان والخصوصية في مراحل مبكرة قبل حدوث أي ضرر ملموس لا سمح الله